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错了..
用分部积分都循环了...
汗..
我用matlab做了一下:
syms f t
f=exp(t^2)
int(f)
ans =
-1/2*i*pi^(1/2)*erf(i*t)
结果是:
-1/2*i*pi^(1/2)*erf(i*t)
其中:
pi=3.1415926....
erf(x)表示函数:erf(x)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是x),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果
用分部积分都循环了...
汗..
我用matlab做了一下:
syms f t
f=exp(t^2)
int(f)
ans =
-1/2*i*pi^(1/2)*erf(i*t)
结果是:
-1/2*i*pi^(1/2)*erf(i*t)
其中:
pi=3.1415926....
erf(x)表示函数:erf(x)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是x),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果
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没法做
我知道你要做的题是比较∫e^t dt和∫e^(t^2)dt的大小。
应该考虑定积分的几何意义,就是函数图像下面部分的面积。
建议你画出f(t)=e^t和g(t)=e^(t^2)的图像,然后就很容易看出,∫e^t dt〉∫e^(t^2)dt。
我知道你要做的题是比较∫e^t dt和∫e^(t^2)dt的大小。
应该考虑定积分的几何意义,就是函数图像下面部分的面积。
建议你画出f(t)=e^t和g(t)=e^(t^2)的图像,然后就很容易看出,∫e^t dt〉∫e^(t^2)dt。
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