Question

标准误与标准差有什么区别? std.error &std.deviation

Answer 1

区别如下：

1、概念不同

标准差在中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示；标准误是是多个样本平均数的标准差。

2、用途不同

标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数,计算标准误等，标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。

3、它们与样本含量的关系不同

当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。

标准差和标准误的联系：标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。

参考资料来源：百度百科-标准差

参考资料来源：百度百科-标准误

Answer 2

区别如下：

1.不同的概念

标准差，在中文里也叫均方误差，是差的平方的算术平均值的平方根，表示为。标准误差是多个样本均值的标准差。

2.不同的用途

将标准差与均值相结合来估计参考范围，计算变异系数，计算标准误差等。标准差可以反映一个数据集的离散程度，对于两个具有相同均值的数据集，标准差可能不一样。标准误差用于估计参数的置信区间和检验假设。

3.两者与样品含量特异性的关系不同

当样本容量n足够大时，标准差趋于稳定。标准误差随着n的增大而减小，甚至趋近于0。

标准差与标准误差的关系:标准误差不是标准差，而是多个样本均值的标准差。标准误差定义为各测量值误差的平均平方和的平方根，故又称全平方根误差。

Answer 3

标准差与标准误有何区别和联系?

标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。
区别:
①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；
②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。
③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。联系: 标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。