Question

深度学习是什么?它的工作原理是什么?

Answer 1

婡深臫度学头习筿是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。
深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。

背景介绍
机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。
1959年美国的塞缪尔（Samuel)设计了一个下棋程序，这个程序具有学习能力，它可以在不断地对弈中改善自己的棋艺。4年后，这个程序战胜了设计者本人。
又过了3年，这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力，提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。

Answer 2

当前大家都听到过生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Nets），这是目前深度学习做生成模型中最主流也是最热的一个子方向。GAN是非监督学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。
以前人们大多认为，人工智能和人相比有个缺陷，就是人工智能不能做创造性的工作，创造力是人类独有的。但是GAN却可以做一些创造性的工作，是一个很好的发展方向。
生成模型的成熟会给很多产业带来改变，比如未来动漫的生产方式。动漫的故事创作人员只要把设计好故事框架，什么时间发生什么事，有什么样的情感反应，整个故事的时间长短等等，然后把故事框架数据输入到人工智能应用中，人工智能会创造出完整的动漫作品来。