请问什么是核矩阵,在matlab中使用支持向量机时,需要构造核矩阵吗?如何构造?谢谢
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核矩阵反映了输入样本在特征空间的位置关系,如果你只是做简单的支持向量机应用,不涉及到核矩阵吧。
这是我之前写的一小段代码,希望有帮助:
clear;clc;
load 'meas.mat';
meas=meas(7001:9000,:);
species=species(7001:9000);%%数据太多内存不够用
data = [meas(:,3), meas(:,4)];
groups = ismember(species,'disjoint');
[train, test] = crossvalind('holdOut',groups);
cp = classperf(groups);
svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'Kernel_Function', 'rbf','showplot',true);
classes = svmclassify(svmStruct,data(test,:),'showplot',true);
classperf(cp,classes,test);
cp.CorrectRate%%正确率
cp.DiagnosticTable%%%矩阵,格式可以去help里面查classperf
这是我之前写的一小段代码,希望有帮助:
clear;clc;
load 'meas.mat';
meas=meas(7001:9000,:);
species=species(7001:9000);%%数据太多内存不够用
data = [meas(:,3), meas(:,4)];
groups = ismember(species,'disjoint');
[train, test] = crossvalind('holdOut',groups);
cp = classperf(groups);
svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'Kernel_Function', 'rbf','showplot',true);
classes = svmclassify(svmStruct,data(test,:),'showplot',true);
classperf(cp,classes,test);
cp.CorrectRate%%正确率
cp.DiagnosticTable%%%矩阵,格式可以去help里面查classperf
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