线性代数求证,a是n级正定矩阵,证明对任意正整数k,a的k次方是正定矩阵
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最直接的做法是证明特征值大于0
如果想用正定的定义做也可以
对任何非零向量x
当k=2n时x^TA^kx=(A^nx)^T(A^nx)>0
当k=2n+1时x^TA^kx=(A^nx)^TA(A^nx)>0
因为A对称,所以存在正交矩阵T,使得T^(-1)AT=B,矩阵B是对角矩阵,且对角线上是特征值,因为A=TBT^(-1),所以两边的k次方等于A^(k)=T*B^(k)*T(-1),因为矩阵A正定,所以B对角线全大于0,所以B的k次方也是全大于0的,所以还是正定,所以A的k次方也是正定的。
扩展资料:
每一个线性空间都有一个基。
对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E(E是单位矩阵),则 A 为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。
矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。
矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。
矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。
矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
解线性方程组的克拉默法则。
判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。
参考资料来源:百度百科-线性代数
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