在概率中自由度是什么意思啊 5
推荐于2017-09-25 · 知道合伙人教育行家
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统计学上的自由度是指当以样本的统计量(英语:Statistic)来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数,称为该统计量的自由度。
示例:
例1:估计总体的平均数(u)时,由于样本中的n个数都是相互独立的,任一个歼改尚未抽出的数都不受已抽出任何数值的影响,所以自由度为n。
例2:统计模型的自由度等于可自由取值的自变量的个数。如在回做咐归方程中,如氏胡判果共有p个参数需要估计,则其中包括了p-1个自变量(与截距对应的自变量是常量)。因此该回归方程的自由度为p-1。
例3:如果用刀剖柚子,在北极点沿经线方向割3刀,得6个角。这6个角可视为3对。6个角的平均角度一定是60度。其中半边3个角中,只会有2个可以自由选择,一旦2个数值确定第3个角也会唯一地确定。在总和已知的情况下,切分角的个数比能够自由切分的个数大1。
示例:
例1:估计总体的平均数(u)时,由于样本中的n个数都是相互独立的,任一个歼改尚未抽出的数都不受已抽出任何数值的影响,所以自由度为n。
例2:统计模型的自由度等于可自由取值的自变量的个数。如在回做咐归方程中,如氏胡判果共有p个参数需要估计,则其中包括了p-1个自变量(与截距对应的自变量是常量)。因此该回归方程的自由度为p-1。
例3:如果用刀剖柚子,在北极点沿经线方向割3刀,得6个角。这6个角可视为3对。6个角的平均角度一定是60度。其中半边3个角中,只会有2个可以自由选择,一旦2个数值确定第3个角也会唯一地确定。在总和已知的情况下,切分角的个数比能够自由切分的个数大1。
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