Question

求神经网络程序（matlab）解答！！！

p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';
pr=minmax(p);
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p)
y=sim(net,x);
哪位高手帮忙看看，从net开始往下面有看不太懂了。net.trainParam.show 等设置的是10啊、5000的之类的数据，是自己随意设置的么？每一个代表什么意思？最后的X又是什么意思，yo，y表达的是什么?
在此深表感谢，本人新手！

Answer 1

net.trainParam.show = 10，每十次显示一下误差变化情况
net.trainParam.lr = 0.05学习速率
net.trainParam.goal = 1e-10误差要求
net.trainParam.epochs = 50000最大训练次数
x是测试样本
y=sim(net,x)测试X的输出是否符合要求