Question

rbf神经网络和bp神经网络有什么区别

关于数学建模

Answer 1

bp神经网络学习速率是固定的，因此网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间。对于一些复杂问题，BP算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。而rbf神经网络是种高效的前馈式网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。

Answer 2

他们的结构是完全不一样的。。。。
BP是通过不断的调整神经元的权值来逼近最小误差的。。其方法一般是梯度下降法
RBF是一种前馈型的神经网络，也就是说他不是通过不停的调整权值来逼近最小误差的，的激励函数是一般是高斯函数和BP的S型函数不一样，高斯函数是通过对输入与函数中心点的距离来算权重的。。

Answer 3

结构不一样。