什么是线性函数
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线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数是理工类、经管类数学课程的重要内容。在考研中的比重一般占到22%左右。
我是学通信的,以前学这门课时没太在意,现在发现确实非常有用。学这门课是学的比较详细,真正以后和别的学科有联系时,主要是用他的行列式基本变换,以及利用行列式求解方程组。一般主要分一下章节:
第一章:行列式-———————┨
┃ §1.1 二阶、三阶行列式 ┃
┃ §1.2 n阶行列式 ┃
┃ §1.3 行列式的性质 ┃
┃ §1.4 行列式按行、列展开 ┃
┃ §1.5 克莱姆法则 ┃
┠※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※┨
┠————————第二章:矩阵————————┨
┃ §2.1 矩阵的概念 ┃
┃ §2.2 矩阵的运算 ┃
┃ §2.3 几种特殊的矩阵 ┃
┃ §2.4 分块矩阵 ┃
┃ §2.5 逆矩阵 ┃
┃ §2.6 矩阵的初等变换 ┃
┃ §2.7 矩阵的秩 ┃
┠※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※┨
┠—————-第三章:线性方程组-———————┨
┃ §3.1 线性方程组的消元解法 ┃
┃ §3.2 n维向量空间 ┃
┃ §3.3 向量间的线性关系 ┃
┃ §3.4 线性方程组解的结构 ┃
┃ §3.5 投入产出数学模型 ┃
┠※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※┨
┠——————第四章:矩阵的特征值——————┨
┃ §4.1 矩阵的特征值和特征向量 ┃
┃ §4.2 相似矩阵 ┃
┃ §4.3 实对称矩阵的特征值和特征向量 ┃
┃ *§4.4 矩阵初级的收敛性 ┃
┠※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※┨
┠——————— *第五章:二次项———————┨
┃ §5.1 二次项与对称矩阵 ┃
┃ §5.2 二次项与对称矩阵的标准形 ┃
┃ §5.3 二次项与对称矩阵的有定性 ┃
┃ §5.4 正定和负定性的一个应用。
初出茅庐,回答的比较详细,希望被采纳。
我是学通信的,以前学这门课时没太在意,现在发现确实非常有用。学这门课是学的比较详细,真正以后和别的学科有联系时,主要是用他的行列式基本变换,以及利用行列式求解方程组。一般主要分一下章节:
第一章:行列式-———————┨
┃ §1.1 二阶、三阶行列式 ┃
┃ §1.2 n阶行列式 ┃
┃ §1.3 行列式的性质 ┃
┃ §1.4 行列式按行、列展开 ┃
┃ §1.5 克莱姆法则 ┃
┠※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※┨
┠————————第二章:矩阵————————┨
┃ §2.1 矩阵的概念 ┃
┃ §2.2 矩阵的运算 ┃
┃ §2.3 几种特殊的矩阵 ┃
┃ §2.4 分块矩阵 ┃
┃ §2.5 逆矩阵 ┃
┃ §2.6 矩阵的初等变换 ┃
┃ §2.7 矩阵的秩 ┃
┠※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※┨
┠—————-第三章:线性方程组-———————┨
┃ §3.1 线性方程组的消元解法 ┃
┃ §3.2 n维向量空间 ┃
┃ §3.3 向量间的线性关系 ┃
┃ §3.4 线性方程组解的结构 ┃
┃ §3.5 投入产出数学模型 ┃
┠※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※┨
┠——————第四章:矩阵的特征值——————┨
┃ §4.1 矩阵的特征值和特征向量 ┃
┃ §4.2 相似矩阵 ┃
┃ §4.3 实对称矩阵的特征值和特征向量 ┃
┃ *§4.4 矩阵初级的收敛性 ┃
┠※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※┨
┠——————— *第五章:二次项———————┨
┃ §5.1 二次项与对称矩阵 ┃
┃ §5.2 二次项与对称矩阵的标准形 ┃
┃ §5.3 二次项与对称矩阵的有定性 ┃
┃ §5.4 正定和负定性的一个应用。
初出茅庐,回答的比较详细,希望被采纳。
2019-04-26 · 移动学习,职达未来!
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就是满足f(ax+by)=af(x)+bf(y)的函数,单变元的话就是f(x)=kx
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