Question

模式识别应该会哪些基础课程？用学各种软件知识吗？如果需要，又是哪些软件呢？

Answer 1

硕士或者博士的课程不太需要也不太可能把所有的东西都弄明白，工科三门数学（随机过程，矩阵论，数值分析）以及控制基础课（现代控制理论）搞定基本就可以了，如果确定课题具体做哪方面，我了解的一些给你列一个表参考一下，仅是个人意见。
图像：现代数字图像处理，小波分析。
基础分类器，神经网络：现代数字信号处理或信号检测与估计理论，人工智能或智能系统或智能控制，机器学习理论。
基础分类器，支持向量机：信息论，统计学习理论或运筹学或机器学习理论。
基础分类器，无监督、聚类：信息论，机器学习理论。
数据挖掘、特征提取：运筹学，信息论。
算法设计需要计算机的两门学科：数据结构和算法分析与设计。
软件知识的话不存在学各种的问题，只需一两种即可。一般是C++和matlab，可能会根据课题的难易程度有时候需要掌握的很深刻。比如针对你的设计改写matlab工具箱，一般会用c++来做，或者把matlab的模型移植出来。

Answer 2

矩阵分析、随机过程，数理统计的内容很多，还需要些算法和最优化的知识。
至于小波、神经网络、遗传算法。。。看情况学一些。
还有图像处理、数据挖掘，也学要知道。
软件在学校里主要就是matlab建模，做工程用vc的多些。

Answer 3

概率统计、几何、优化等等。