幂级数Σx^n/(1+x)为什么在(0,1)不一致收敛

通过M判别准则它的每一项绝对值小于x^n而Σx^n在(0,1)是收敛的那么一致收敛的条件就成立的.但是答案给出的方法证明后不是一致收敛.哪里弄错了?求指导...大家可能没... 通过M判别准则 它的每一项绝对值小于x^n 而Σx^n在(0,1)是收敛的 那么一致收敛的条件就成立的.但是答案给出的方法证明后不是一致收敛. 哪里弄错了?求指导...
大家可能没有明白我的意思...答案我看懂了知道对了
就是不知道我那个方法错在哪里
优级数x^n在(0,1)不是收敛的吗?这样不就可以用weierstrass准则(M判别准则)解决了吗
有哪里弄错了?
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教育小百科达人
2020-07-26 · TA获得超过156万个赞
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M判别法是要求|an(x)|<=Mn,且级数(n从1到无穷)Mn收敛,是Mn,与x无关,这是用M判别法的必要条件,也就是放缩的话必须将an(x)放缩为一个与x无关的量,可以与n有关,不能与x有关。

每一项均为与级数项序号n相对应的以常数倍的(x-a)的n次方(n是从0开始计数的整数,a为常数)。



扩展资料:

对于收敛域上的每一个数x,函数项级数都是一个收敛的常数项级数,因而有一确定的和。因此,在收敛域上函数项级数的和是x的函数。

幂函数图形下凹(竖抛);当0<α<1时,幂函数图形上凸(横抛)。逐项积分后所得的幂级数和原级数有相同的收敛半径

mscheng19
2012-01-01 · TA获得超过1.3万个赞
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M判别法是要求|an(x)|<=Mn,且级数(n从1到无穷)Mn收敛,注意,是Mn,与x无关,这是用M判别法的必要条件,也就是你放缩的话必须将an(x)放缩为一个与x无关的量,可以与n有关,不能与x有关。
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arongustc
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2012-01-01 · 智能家居/数码/手机/智能家电产品都懂点
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一致收敛不仅仅要求它在每点都收敛,还对收敛的特性有要求,当x趋于0时,也许收敛特性不一样了
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