Question

现在已经在上班了，听说了软件开发大数据比较火，国家也重点关注大数据，就是不知道自己能不能去做！

Answer 1

互联网行业是大数据的起爆点，除了互联网/电子商务行业，传统的诸如计算机服务/软件、金融/基金/证券/投资、通讯行业以及其他专业服务领域等，都在热火朝天的搞大数据。
大数据
大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来，大数据价值发现可以划分为三大类：数据服务、数据分析和数据探索。
数据服务是面向大规模用户，提供高性能的数据查询、检索、预测等服务，通过直接满足用户需求而将数据价值变现的形式;数据分析是分析人员利用经验，通过对大规模数据使用特定的计算模型进行较为复杂的运算，从而发现易于人们理解的数据模式或规律所进行的数据价值变现的一种运算形式;数据探索是一种利用数据分析和人机交互的结合，通过不断揭示数据的规律和数据间的关联，引导分析人员发现并认识其所未知的数据模式或规律，其价值更多地体现在对未知途径的数据模式和规律的探索。
大数据公共服务
数据分析是指用适当的统计分析方法对大量数据进行分析或建模，提取有用信息并形成结论，进而辅助人们决策的过程。在这个过程中，用户会有一个明确的目标，通过“数据清理、转换、建模、统计”等一系列复杂的操作，获得对数据的洞察，从而协助用户进行决策。常见的数据分析任务又可以被进一步划分为描述型分析、诊断型分析、预测型分析、策略型分析。
数据分析
数据探索是指针对目标可变、持续、多角度的搜索或分析任务，其搜索过程是有选择、有策略和反复进行的。它将以找到信息为目的的传统信息检索模式变为以发现、学习和决策为目的的信息搜寻模式。这样的搜索模式结合了大量的数据分析与人机交互过程，适合于人们从数据中发现和学习更多的内容和价值。
数据探索
大数据蕴含大价值，数据服务、数据分析和数据探索是3个层次的数据价值发现方法。在很多应用下，这3类方法需要混合使用，才能更好地发现大数据的价值。
信息时代，数据俨然已成为一种重要的生产要素，如同资本、劳动力和原材料等其他要素一样，而且作为一种普遍需求，它也不再局限于某些特殊行业的应用。各行各业的公司都在收集并利用大量的数据分析结果，尽可能的降低成本，提高产品质量、提高生产效率以及创造新的产品。例如，通过分析直接从产品测试现场收集的数据，能够帮助企业改进设计。此外，一家公司还可以通过深入分析客户行为，对比大量的市场数据，从而超越他的竞争对手。
大数据对当今各行各业都有不可忽视的重要作用，在这个信息时代除非有一个新的东西诞生可以代替大数据的作用，否则它依然会火势不减。

Answer 2

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次重大技术变革。未来，大数据将渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。作为全球网民数量最多的国家、最大的电子信息产品生产基地和最具成长性的信息消费市场，中国目前已经成为世界重要的大数据资源集聚地和大数据应用市场，大数据产业快速发展，产业链加速形成，正在对经济社会发展发挥着越来越重要的作用。

Answer 3

不是听说，是真的啊，北京上海深圳广州，只要学的好，一般上万是有可能，如果是没有工作经验的，上万的工资就需要自己学的很好啦，如果有工作经验的，随随便便一跳槽就是上万多啦。我是人事，所以比较清楚。我们跟深圳远标合作，基本都能给到6K左右的试用期。