详解为什么需要做数据分析
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有人说,老板要看数据;也有人说,VC投资需要;也有人说,公司运营需要... 产生数据需求的原因有很多,我想现实中大多数人做数据还是为了获得产品的客观现状并有所为的。(我能这样想,大概是因为我是个乐观的孩子吧?)
事实上,数据分析的原因大概如下几点:
1、评估产品机会:产品构思初期,必要的需求调研及市场调研显得尤为关键。产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要,甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。
2、分析解决问题:产品出现不良状况,肯定是存在缘由的。不可能凭空想象臆造问题,必须尊重客观现实。那么只有通过必要的数据试验才能追溯到问题源头,进而制定合理的解决方案,彻底解决问题。
3、支持运营活动:你这个产品功能上线后效果怎么样?A方案和B方案哪个更好些呢?诸如此类的问题,都牵涉到一个“标准”的问题。评判一个问题的好坏,最可靠的恐怕就是数据了。以前我就说过“人是不可靠的,人们总是愿意相信自己想看见的东西。”只有给出真实、可靠、客观的事实——数据,才能对具体的活动作出最真实的评判。
4、预测优化产品:数据分析的结果不仅可以反应出以往产品的状态,即所谓的后见性数据;也可以给出产品未来时间段内可能会遇到的问题,即所谓的先见性数据。一个真正的数据指标必须是可付诸行动的。后见性和先见性的数据都可以付诸行动,区别只是先见性数据能预测未来发生什么,缩短迭代周期,精益求精。
事实上,数据分析的原因大概如下几点:
1、评估产品机会:产品构思初期,必要的需求调研及市场调研显得尤为关键。产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要,甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。
2、分析解决问题:产品出现不良状况,肯定是存在缘由的。不可能凭空想象臆造问题,必须尊重客观现实。那么只有通过必要的数据试验才能追溯到问题源头,进而制定合理的解决方案,彻底解决问题。
3、支持运营活动:你这个产品功能上线后效果怎么样?A方案和B方案哪个更好些呢?诸如此类的问题,都牵涉到一个“标准”的问题。评判一个问题的好坏,最可靠的恐怕就是数据了。以前我就说过“人是不可靠的,人们总是愿意相信自己想看见的东西。”只有给出真实、可靠、客观的事实——数据,才能对具体的活动作出最真实的评判。
4、预测优化产品:数据分析的结果不仅可以反应出以往产品的状态,即所谓的后见性数据;也可以给出产品未来时间段内可能会遇到的问题,即所谓的先见性数据。一个真正的数据指标必须是可付诸行动的。后见性和先见性的数据都可以付诸行动,区别只是先见性数据能预测未来发生什么,缩短迭代周期,精益求精。
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因为现在是大数据时代。比如说淘宝这块。如果卖家有数据支持,就可以精准的向意向客户推送广告。
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2016-12-06
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数据分析可以得出更加直观的结论,现在用数据分析的工具也多,平时用表单大师还行哈
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学习数据分析可以增加个人的就业机会,因为随着企业的数字化,数据分析工作在任何行业都需要,如电商/人力资源/财务/游戏等。其中尤其是互联网行业招聘需求最多。
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