大数据基础重点是什么?
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数据科学并没有一个独立的学科体系,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算,云计算,信息可视化等技术或方法来对付数据。但从狭义上来看,我认为数据科学就是解决三个问题:
1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程,才能形成高质量的数据;
2、我们想看看数据“长什么样”,有什么特点和规律;
3、按照自己的需要,比如要对数据贴标签分类,或者预测,或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息,都要对数据建模,得到output。
1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程,才能形成高质量的数据;
2、我们想看看数据“长什么样”,有什么特点和规律;
3、按照自己的需要,比如要对数据贴标签分类,或者预测,或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息,都要对数据建模,得到output。
中研普华
2023-10-12 广告
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