数据库和大数据的区别
对于数据库研究人员和从业人员而言，从数据库(DB)到大数据(BD)的转变可以用“池塘捕鱼”到“大海捕鱼”做类比。“池塘捕鱼”代表着传统数据库时代的数据管理方式，而 “大海捕鱼”则是大数据时代的数据管理方式。这些差异主要体现在如下几个方面:
1、数据规模
数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。
2、数据类型
传统数据库数据种类单一，往往仅仅有一种或少数几种，这些数据又以结构化数据为主。而大数据的种类数以亿计，而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，重要的是半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。
3.模式(Schema)和数据的关系
传统的数据库都是先有模式，然后才会产生数据。而大数据很多情况下难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。
4.处理对象
传统数据库数据是其处理的对象。而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题。
迈杰
2024-11-30 广告
1、获取方式
数据获取方式的质变是大数据能够产生的核心要素。传统的数据获取方式多是以人工的方式获取数据，最大的特点是手动输入数据。
2、传输方式
传统数据要么以线下传统文件的方式，要么以邮件或是第三方软件进行传输，而随着API接口的成熟和普及就好像以前的手机充电接口，从千奇百怪、五花八门到今天的两大主要类别：iPhone系统与Android系统。
API接口也随着时代的发展逐渐标准化、统一化，一个程序员只用两天的时间就能完成一个API接口开发，而API接口传输数据的效率更是能够达到毫秒级。
3、数据存储方面
大数据的存储环境相较于传统数据的存储已经跃升了好几个数量级。犹记得十多年前软盘还非常高级，存储量达到20MB的软盘已然很贵，更别说U盘和移动硬盘了。
4、数据类型
传统数据更注重于对象的描述，而大数据更倾向与对数据过程的记录。
5、价值的不可估量
传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。
扩展资料：
大数据：
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
数据库：
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；
或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。
不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
参考资料来源：百度百科-大数据
参考资料来源：百度百科-数据库
分别是：
1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象
5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量
价值的不可估量：
传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。
[特许全球金融科技师科技模块]数据库基本理论
