Question

统计学高手进，在线等，急，答好加分

要详细解题过程啊！！！谢谢！
设月租金为自变量，出租率因变量，分析20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据，得到下面的有关结果。请对结果进行解释。
Multiple R 0.7951
R Square 0.6322
Adjusted R Square 0.6117
标准误差 2.6858
观测值 20

方差分析
　 df SS MS F Significance F
回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.79889E-05
残差 18 129.8452 7.2136
总计 19 352.9855 　 　 　

　 Coefficients 标准误差 t Stat P-value
Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000
X Variable 1 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000
麻烦给做一下啊啊啊，答好再加分啊~~~~~

Answer 1

这是回归分析Excel做出来的数据。
Multiple R代表的是相关系数，越接近于1越好，同样R Square代表的是R的平方，也是越接近于1越好。

标准误差的比较要看原数据的大小，如果原来的数值是10左右的话，那么2.6858的误差就很大了，以此类推。

观测值说明的样本数量。

接下来是方差分析，df是指自由度，SS是平方和，MS是指均方差，MS是根据SS除以回归和残差的自由度得来的，比如223.1403=223.1403/1。以此类推。F值是SS除以MS值得来的，Significance F指的是在问题中给出的显著性水平下求出来的F值，从表中可以看出实际的F值更大，说明要拒绝原假设，即线性关系是显著的。

Coefficients指的是线性方程的系数。可以得出线性回归方程是Y=49.3177+0.2492X。

之后的数据就并没有什么重要的作用了。

Answer 2

4566

Answer 3

额 忘了都、、、