设随机变量X-N(0 1)求Y=e^x概率密度?
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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2014-11-04 · 知道合伙人教育行家
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X~N(0,1),y=e^(-x) y>0
X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)
那么
FY(y)=P(Y<=y)=P(e^(-x)<=y)=P(x>=-lny)=1-P(x< -lny)
=1-FX(-lny) FX(x) FY(y)表示XY的分布函数
所以y的密度函数是:
fY(y)=FY'(y)=(1-FX(-lny))'=(-1)*(FX(-lny)'*(-lny)'
=(-1)*fX(-lny)*(-1/y)
=1/y*1/√2π*e^(-(-lny)^2/2)
=1/y*1/√2π*e^((lny)^2/2) y>0
X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)
那么
FY(y)=P(Y<=y)=P(e^(-x)<=y)=P(x>=-lny)=1-P(x< -lny)
=1-FX(-lny) FX(x) FY(y)表示XY的分布函数
所以y的密度函数是:
fY(y)=FY'(y)=(1-FX(-lny))'=(-1)*(FX(-lny)'*(-lny)'
=(-1)*fX(-lny)*(-1/y)
=1/y*1/√2π*e^(-(-lny)^2/2)
=1/y*1/√2π*e^((lny)^2/2) y>0
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X~N(0,1),y=e^(-x) y>0
X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)
那么
FY(y)=P(Y<=y)=P(e^(-x)<=y)=P(x>=-lny)=1-P(x< -lny)
=1-FX(-lny) FX(x) FY(y)表示XY的分布函数
所以y的密度函数是:
fY(y)=FY'(y)=(1-FX(-lny))'=(-1)*(FX(-lny)'*(-lny)'
=(-1)*fX(-lny)*(-1/y)
=1/y*1/√2π*e^(-(-lny)^2/2)
=1/y*1/√2π*e^((lny)^2/2) y>0
X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)
那么
FY(y)=P(Y<=y)=P(e^(-x)<=y)=P(x>=-lny)=1-P(x< -lny)
=1-FX(-lny) FX(x) FY(y)表示XY的分布函数
所以y的密度函数是:
fY(y)=FY'(y)=(1-FX(-lny))'=(-1)*(FX(-lny)'*(-lny)'
=(-1)*fX(-lny)*(-1/y)
=1/y*1/√2π*e^(-(-lny)^2/2)
=1/y*1/√2π*e^((lny)^2/2) y>0
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X~N(0,1),y=e^(-x)
y>0
X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)
那么
FY(y)=P(Y<=y)=P(e^(-x)<=y)=P(x>=-lny)=1-P(x<
-lny)
=1-FX(-lny)
FX(x)
FY(y)表示XY的分布函数
所以y的密度函数是:
fY(y)=FY'(y)=(1-FX(-lny))'=(-1)*(FX(-lny)'*(-lny)'
=(-1)*fX(-lny)*(-1/y)
=1/y*1/√2π*e^(-(-lny)^2/2)
=1/y*1/√2π*e^((lny)^2/2)
y>0
y>0
X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)
那么
FY(y)=P(Y<=y)=P(e^(-x)<=y)=P(x>=-lny)=1-P(x<
-lny)
=1-FX(-lny)
FX(x)
FY(y)表示XY的分布函数
所以y的密度函数是:
fY(y)=FY'(y)=(1-FX(-lny))'=(-1)*(FX(-lny)'*(-lny)'
=(-1)*fX(-lny)*(-1/y)
=1/y*1/√2π*e^(-(-lny)^2/2)
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X~N(0,1),y=e^(-x)
y>0
X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)
那么
FY(y)=P(Y<=y)=P(e^(-x)<=y)=P(x>=-lny)=1-P(x<
-lny)
=1-FX(-lny)
FX(x)
FY(y)表示XY的分布函数
所以y的密度函数是:
fY(y)=FY'(y)=(1-FX(-lny))'=(-1)*(FX(-lny)'*(-lny)'
=(-1)*fX(-lny)*(-1/y)
=1/y*1/√2π*e^(-(-lny)^2/2)
=1/y*1/√2π*e^((lny)^2/2)
y>0
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X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)
那么
FY(y)=P(Y<=y)=P(e^(-x)<=y)=P(x>=-lny)=1-P(x<
-lny)
=1-FX(-lny)
FX(x)
FY(y)表示XY的分布函数
所以y的密度函数是:
fY(y)=FY'(y)=(1-FX(-lny))'=(-1)*(FX(-lny)'*(-lny)'
=(-1)*fX(-lny)*(-1/y)
=1/y*1/√2π*e^(-(-lny)^2/2)
=1/y*1/√2π*e^((lny)^2/2)
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