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充分性直接按正定的定义验证,必要性可以用Gauss消去法构造出Cholesky分解A=LL^T。
2、实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。
3、n阶实对称矩阵A必可相似对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
扩展资料:
③aij和sa[k]之间的对应关系:
若i≥j,k=i×(i+1)/2+j0≤k<n(n+1)/2。若i<j,k=j×(j+1)/2+i0≤k<n(n+1)/2。
对称矩阵中的元素关于主对角线对称,故只要存储矩阵中上三角或下三角中的元素,让每两个对称的元素共享一个存储空间。这样,能节约近一半的存储空间。
按行优先顺序存储主对角线(包括对角线)以下的元素即按:
次序存放在一个向量sa[0...n(n+1)/2-1]中(下三角矩阵中,元素总数为n(n+1)/2)。
参考资料来源:百度百科-实对称矩阵
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实对称阵A是正定阵
则A的特征值{a1,a2,..,an}都是正的
而实对称阵是正交相似于对角阵diag(a1,..,an)
即有正交阵P使得A=P'diag(a1,a2,..,an)P
=P'diag(√a1,√a2,...,√an)·diag(√a1,√a2,...,√an)P
记Q=diag(√a1,√a2,...,√an)P,则
A=Q'Q,即A与单位阵合同
反之若A与单位阵合同,即存在可逆阵S,使得
设A=S'S。则对任意非零向量x,有x'Ax=x'S'Sx=(Sx)'(Sx)>0
∴A是正定的
则A的特征值{a1,a2,..,an}都是正的
而实对称阵是正交相似于对角阵diag(a1,..,an)
即有正交阵P使得A=P'diag(a1,a2,..,an)P
=P'diag(√a1,√a2,...,√an)·diag(√a1,√a2,...,√an)P
记Q=diag(√a1,√a2,...,√an)P,则
A=Q'Q,即A与单位阵合同
反之若A与单位阵合同,即存在可逆阵S,使得
设A=S'S。则对任意非零向量x,有x'Ax=x'S'Sx=(Sx)'(Sx)>0
∴A是正定的
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