常见拉普拉斯逆变换公式

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常见拉普拉斯逆变换公式:f ( t ) = ∑ k = 1 n R e s [ F ( s ) e s t , s k ] . f(t) = \sum_{ k =1}^{n}Res[~F(s)e^{st},s_k~].f(t)=k=1∑nRes[F(s)est,sk]。

有些情形下一个实变量函数在实数域中进行一些运算并不容易,但若将实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中作各种运算,再将运算结果作拉普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果。

在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是建立在拉普拉斯变换的基础上的。引入拉普拉斯变换的一个主要优点,是可采用传递函数代替常系数微分方程来描述系统的特性。

这就为采用直观和简便的图解方法来确定控制系统的整个特性、分析控制系统的运动过程,以及提供控制系统调整的可能性。

应用拉普拉斯变换解常变量齐次微分方程,可以将微分方程化为代数方程,使问题得以解决。在工程学上,拉普拉斯变换的重大意义在于:将一个信号从时域上,转换为复频域(s域)上来表示;在线性系统,控制自动化上都有广泛的应用。

拉普拉斯变换初值定理:

单边信号拉普拉斯变换的初值定理成立的前提是:在时不包含冲激或高阶的奇异导数,为了看清楚这一事实,回顾下初值定理的证明过程:逐项求拉普拉斯变换两边同时乘以得到可以看出,如果时不包含冲激或高阶的奇异导数的话的情况下。

但是你这个题目中,时表明时是可能包含冲激或高阶的奇异导数的,换言之上面证明过程中的泰勒展开是不收敛的,初值定理是不可以直接使用的。而,是的拉普拉斯变换,也就是上面说的时的冲激,去掉冲激项剩下的部分即可用初值定理。

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