Question

最小二乘法推导过程

Answer 1

最小二乘法推导过程如下：

1.写出拟合方程

y=a+bxy=a+bx

2.设didi为样本点到拟合线的距离，即误差

di=yi−(a+bxi)di=yi−(a+bxi)

3.设DD为差方和（为什么要取平方前面已说，防止正负相互抵消）

D=∑i=1nd2i=∑i=1n(yi−a−bxi)2。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。