Question

aa的转置的特征值为什么是0和1

Answer 1

A与A的转置矩阵是有相同的特征值，但是他们各自的特征向量没有关系。
线性变换的特征向量是指在变换下方向不变，或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。
扩展资料
　　特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量，但要注意零向量本身不是特征向量。
　　考虑对于时间t的微分。其特征函数满足如下特征值方程：
　　其中λ是该函数所对应的特征值。这样一个时间的函数，如果λ = 0，它就不变，如果λ为正，它就按比例增长，如果λ是负的，它就按比例衰减。例如，理想化的兔子的.总数在兔子更多的地方繁殖更快，从而满足一个正λ的特征值方程。
　　一个矩阵A的特征值可以通过求解方程pA(λ) = 0来得到。 若A是一个n×n矩阵，则pA为n次多项式，因而A最多有n个特征值。
　　反过来，代数基本定理说这个方程刚好有n个根，如果重根也计算在bai的话。所有奇数次的多项式必有一个实数根，因此对于奇数n，每个实矩阵至少有一个实特征值。在实矩阵的情形，对于偶数或奇数的n，非实数特征值成共轭对出现。