Question

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如果数据只能用非参数检验，能做线性回归分析吗？做线性回归的是不是一定要符合正态分布的呢？麻烦懂的帮个忙，急急急~~

Answer 1

检验和回归是两个完全不同的概念。
检验是分析两组或多组数据之间的差异性的（x之间）。回归是分析一组或多组（x1,x2...)与对应的一组（y）之间的关系的。
参数检验要求比较严格，数据既要符合“正态分布”又要符合“方差齐性”。
非参数检验倒是没这方面要求，但一般要先考虑参数检验，不符合条件再用非参。
线性回归完全没有“符合正态分布”这方面的概念的。
试想线性回归y=x。y值(1,2,3,4,5.....)，本身就是个一直上升的直线，
怎么可能符合正态分布（两头小，中间大）。
所以说，
问题1，如果数据只能用非参数检验，能做线性回归分析吗？
答：两者完全不是一码事。非参数检验是分析x间的，没有y的。如回归分析，要谁和谁回归呢。
问题2，做线性回归的是不是一定要符合正态分布的呢？
答：没有“符合正态分布”这方面的要求的，谈不上符合不符合。