Question

什么是重采样技术

Answer 1

　　重采样：就是根据一类象元的信息内插出另一类象元信息的过程。在遥感中，重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程。
　　常用的重采样方法有最邻近内插法（nearest neighbor interpolation）、双线性内插法（bilinear interpolation）和三次卷积法内插（cubic convolution interpolation）。其中，最邻近内插法最为简单，计算速度快，但是视觉效应差；双线性插值会使图像轮廓模糊；三次卷积法产生的图像较平滑，有好的视觉效果，但计算量大，较费时。

Answer 2

重采样（re-sampling）是统计学中一种常用的数据处理方法，它是指对于已有的数据样本按照应用要求做进一步处理，以使处理后的数据更符合需求，包括图像处理在内的很多领域经常使用重采样技术【非平衡类的异常检测研究_张青青】。
这里，重采样技术[51]为基础的方法是指利用统计学中的重采样技术对两类样本进行重采样，两个主要的手段是扩大较小类的规模（over-sampling）和缩小较大类的规模（under-sampling），从而降低类间的非平衡率，最后利用经典分类算法如 SVM 将原问题视为平衡的两类问题来解决【非平衡类的异常检测研究_张青青】。