方差的期望是什么?
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方差和期望的关系公式:DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可隐毕表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数)。
E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。
D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。
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在统计描述中锋枯,方差用来计算每一个变量与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
在概率论和统计学中,数学期望是试验中每灶基芹次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
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μ就是X的期望EX是一个常数值了已经得到了E[X²-2Xμ+μ²]展开就是E(X²)-2E(Xμ)+Eμ²显然E(Xμ)=μE(X)=μ²代入即E(X²)-2μ²+μ&#...
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