统计学变量是什么?
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统计学中一般作为被解释变量的是什么
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
王见定教授指出:社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出,而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出,两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授,世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展;而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大,从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到:“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围,以及在一定条件下可以相互转化的关系,这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面,使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去,所以社会统计学不仅不会消亡,而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是,对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂;再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量,而变量描述的范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲,社会统计学应该覆盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的:“社会统计学与数理统计学统一”理论,从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说,并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
统计学中年级属于什么变量
年纪是顺序变量,一般用于分析年纪高低对其他因素的影响;实际分析中如果只是用年纪来对人群分类,并不在意年级高低的影响的话,也可以作为分类变量。
统计学中参数和变量有什么关系
参数是相对于总体分布来说的,反映总体基本信息的特征数字,称作总体参数,简称参数。一般来讲,研究者所关心的参数常有总体平均数、总体标准差。
变量是指被观察单位的特征,是指可变的数量标志和所有的统计指标。比如:在校生人数、商品销售额、产品质量等级梗..等都是变量。
统计学中的自变量、因变量、额外变量是什么意思?
Y = AX ^ 2 + BX + C
其中X是自变量,Y是因变量,Y与X的变化而变化
统计学上的两个概念:什么是属性变量?什么是数量变量? 最好能各举几个例子
能用数值表示的变量就是数量变量,比如年龄、身高、人口、收入等。
不能用数值表示的就是属性变量,比如性别分男女、商品质量分一二三等品。
统计学中月份算不算变量
“12个月的销售额” 是 1 个变量。
“12个月的销售额”是 12个月中一次一次销售的数额 累加起来的 总和。 计量单位是 (元/每12个月)
统计计算,你可以是按年度,例如: 2005年1月到12月,2006年1月到12月,...2012年1月到12月,2013年1月到12月,2014年1月到12月。每年得 1个 “12个月的销售额”。共有 10个统计数字。然后统计 计算 平均值,最大值,最小值,均方差 等等。
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量,
比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,
x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量。
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
王见定教授指出:社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出,而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出,两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授,世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展;而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大,从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到:“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围,以及在一定条件下可以相互转化的关系,这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面,使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去,所以社会统计学不仅不会消亡,而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是,对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂;再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量,而变量描述的范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲,社会统计学应该覆盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的:“社会统计学与数理统计学统一”理论,从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说,并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
统计学中年级属于什么变量
年纪是顺序变量,一般用于分析年纪高低对其他因素的影响;实际分析中如果只是用年纪来对人群分类,并不在意年级高低的影响的话,也可以作为分类变量。
统计学中参数和变量有什么关系
参数是相对于总体分布来说的,反映总体基本信息的特征数字,称作总体参数,简称参数。一般来讲,研究者所关心的参数常有总体平均数、总体标准差。
变量是指被观察单位的特征,是指可变的数量标志和所有的统计指标。比如:在校生人数、商品销售额、产品质量等级梗..等都是变量。
统计学中的自变量、因变量、额外变量是什么意思?
Y = AX ^ 2 + BX + C
其中X是自变量,Y是因变量,Y与X的变化而变化
统计学上的两个概念:什么是属性变量?什么是数量变量? 最好能各举几个例子
能用数值表示的变量就是数量变量,比如年龄、身高、人口、收入等。
不能用数值表示的就是属性变量,比如性别分男女、商品质量分一二三等品。
统计学中月份算不算变量
“12个月的销售额” 是 1 个变量。
“12个月的销售额”是 12个月中一次一次销售的数额 累加起来的 总和。 计量单位是 (元/每12个月)
统计计算,你可以是按年度,例如: 2005年1月到12月,2006年1月到12月,...2012年1月到12月,2013年1月到12月,2014年1月到12月。每年得 1个 “12个月的销售额”。共有 10个统计数字。然后统计 计算 平均值,最大值,最小值,均方差 等等。
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量,
比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,
x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量。
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