伴随矩阵与转置矩阵的区别。
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一、含义不同:
1、在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数,对多维矩阵也存在这个规律。
然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。
2、将矩阵的行列互换得到的新矩阵称为转置矩阵,转置矩阵的行列式不变。
二、性质不同:
1、伴随矩阵是矩阵理论及线性代数中的一个基本概念,是许多数学分支研究的重要工具,
2、伴随矩阵的一些新的性质被不断发现与研究。
扩展资料:
注意
只有方阵才有伴随矩阵;
伴随矩阵的第i列元素是矩阵A的行列式第i行 元素的代数余子式。
伴随矩阵是线性代数中一个重要的概念,利用它和原矩阵之间的关系,可以推导出许多结论。
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。[2] 在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考《矩阵理论》。
参考资料来源:百度百科—伴随矩阵
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│A*│=│A│^(n-1)伴随矩阵除以原矩阵行列式的值就是原矩阵的逆矩阵!如果二维矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数,对多维矩阵不存在这个规律。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法
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