Question

主成分回归模型可以预测与时间序列的ARIMA预测模型也是用来预测的,他们...

Answer 1

时间序列定义定义1：时间序列就是一组统计数据，依其发生时间的先后顺序排成的序列。定义2：同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列称为时间序列。

它通常用于预测时间序列数据的未来值，如股票价格、气候变化等。时间序列预测通常使用统计学方法来建立时间序列的模型，如ARIMA(自回归移动平均模型)和ETS(指数平滑模型)等。

arima模型全称为差分自回归移动平均模型：arima模型是由博克思和詹金斯于70年代初提出的一著名时间序列预测方法，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。