Question

spss信度效度问题

信度不是反复对同一问题测量的可信程度么?问一下,如下
姓名 性别 年龄 某件事的态度
张三 ? ? ? ?
李四 ? ? ? ?
王五 ? ? ? ?
信度是指对"张三"这个人反复测量姓名性别年龄等变量的可信度?,还是说"张三李四王五"这些样本回答自己姓名(真假)的可信度? 做问卷spss时,指的是对行(一个样本),还是对列(一个变量)做相关分析?也就是说到底是测量人的信度,还是测量变量的信度?
1\如果定义是对一行上面的所有变量做相关性分析,结果不是很搞笑么?一个人只回答一遍问题,每个问题也都是真实的答案,那么如何能说明测出来信度不够?比如如果说剔除性别变量后的其他变量的信度才够,但是人家回答的性别并没有错啊!
2\如果定义是对一个变量(一列),所有人(所有样本)做相关性分析,结果也是很搞笑!因为所有人回答同一个问题,都是真实的.但是分析结果就可能是某个人信度不够,需要剔除,但是,但是,人家也是真实的回答啊
我很晕,刚学SPSS,请教达人
信度是指不同样本对同一变量的反映程度,来剔除变量还是样本?
,还是指不同变量对同一样本的反映程度?来剔除变量还是样本?
那么效度又是怎么一回事呢?因子分析?也有点晕

Answer 1

1，信度（reliability）和效度（validity）不应该按照你上面所说的行或列来理解。信度和效度是针对一个或者一组变量而言的。我举个例子给你说明：
假如你想衡量一个人的诚实程度，你设计了一组变量包裹3个问题，（1）我在和朋友交往中从不说谎 答案从1-5分别对应非常不同意至非常同意。(2)我周围的人都认为我是诚实的 答案从1-5分别对应非常不同意至非常同意 （3）我的老师和家人认为我是诚实的 答案从1-5分别对应非常不同意至非常同意
那么信度就是这三个问题在不同的回答者在不同的情景下的理解都是衡量一个人的诚实度的 （这句话的关键词是不同情境下（different situation））。效度就是你这一组变量是否能够有效的去衡量一个人的诚实度（有效性是关键）。这时候你可能又会对这两个概念有所迷惑。试着这样理解，你试图去衡量一个人的诚实度，这时候你甚至可以设计100个问题。这100个问题都在不同的人，不同的情境下都可以被理解为是可靠（reliable）的衡量诚实度的问题。这时候你要有效的衡量一个人的诚实度，你可能只需其中最有说服力的3个就可以了。这时候就是效度了。

因子分析目的就是把一组变量削减到少数因子。它主要目的是为方便以后的分析。但是如果你的变量非常少的话，你就可以根据实际情况选择性的进行因子分析。我以上面的三个问题为例。你对那3个问题进行因子分析后可能会只有一个新的因子。你把这个新产生的因子起个新的名字来概括原来的3个问题。 以后的分析就用那个新的因子就行了。如果还有不懂的话可以加qq1251128620 共同交流Spss
希望这些能帮你。如果我说的有错。请多见谅。

追问

比如你提到的3个问题，做因子分析（实际就是变量分析？），以什么参数为标准？ 假如最后只有一个因子（比如说你列举的第三个问题）符合，那么我就用这个问题来命名所有问题？
以后的各种分析中，另外2个问题我都可以不用了，甚至丢弃删除么？

追答

因子分析又叫主成分分析，因子分析要参考KMO值（大于0.6），相关系数 （大于0.3）和Sig不大于0.05.最后只有一个因子的话，你看那个因子是又那几个变量生成的，依据这些变量来命名新的因子。举例来说，假如一个项目下有7个问题，相关内容分别是关于1.sad 2.mad 3.angry 4.anxious 5.happy 6.joy 7.exciting 这七个变量经过因子分析后，可能会产生两个新因子，假设前4个问题生成一个新的因子 那你就可以命名新的变量为 negative emotion。如果后面3个生成一个新的因子的话 可以命名为positive emotion。

Answer 2

Answer 3

是这样的
比如有10个人回答性别这道题，回答了两次，两次都是一模一样的，那说明这个数据信度很高。
但如果两次有78个人回答相反的答案，当然说明信度很差了。

并不是说他回答一个问题就一定是真实的，实际过程中肯定会有各种误差，比如填写错误，录入错误，信度就是检验这种误差到底有多大，到底影不影响整体数据。

你说的问题1就是，只回答一遍问题检验信度是没有意义的。信度是两次重复的测量，或者复本之间的相关系数