Question

概率论，t分布

Answer 1

统计概述：
统计是应用数学，概率论的一个分支，主要是通过使用数学模型，该系统收集的数据观察，量化分析，总结，并由此推断和预测为相关决策提供依据和参考。它被广泛用于各种学科，从物理和社会科学到人文，甚至可以在工业，商业和政府的情报决策使用。
主要分为描述性统计和推断统计。给定一组数据，统计汇总，并可以描述这个数据，这个用法称为描述性统计。另外，在用于建立其随机性，为研究推断步骤和母亲的数学模型的不确定性的说明数据的形式的观察者，这种用法被称为统计推断。这两种用法是可以被称为应用统计。还有一个叫致力于支持这些学科的理论基础进行讨论数理统计学科。

统计方法：统计
规模
1）共四种测量方法或四个秤计量，测量。这四个测量（名称，顺序，等距，几何）有不同用处的统计过程。几何尺度（比率测量）具有零值和信息之间的距离相等的定义，等距离尺度（时间间隔测量）等于所述信息之间的距离，但它不是一个零值定义绝对不过自定义（例如，精神或温度测量）。意义（顺序测量）都不会反映在规模的订单，但其订单价值。这意味着标称规模（标称测量）的量为不进行测量。
2）统计技术
下面是一些知名的统计检验方法和程序验证实验数据
费舍尔至少显著差分法（Fisher的最小显着差测试）
学生t检验（学生t -test）
曼 - 惠特尼U检验（曼 - 惠特尼U）
回归分析（回归分析）
相关（相关性）
皮尔逊积矩相关系数（Pearson积-moment相关系数）
明镜人的等级相关系数（Spearman秩相关系数）
卡方分布（卡方）