Question

matlab 神经网络 RBF

初次接触RBF，请大神多多指点。 问题如下仿真之后 所有数据都是同一结果，看程序
Data=[286.5,136.6,170.5,308.9;
306,112.7,161.3,287.6;
272.6,89.2,134.2,259.4;
248.5,79.7,123.6,250.4;
255.8,68.8,121.6,239;
244,63.3,114,232;
235.5,57.4,109,221;
225.3,53.1,101.8,199.2;
218.3,47.4,95.2,181.1;
212.3,44.2,91.5,161.4;
191.2,39.6,82.6,147.8;
192,37.6,80.9,137.8;
];
t1=[0,0.05,0,0;
0,0.1,0,0;
0,0.15,0,0;
0,0.2,0,0;
0,0.25,0,0;
0,0.3,0,0;
0,0.4,0,0;
0,0.5,0,0;
0,0.7,0,0;
0,0.9,0,0;
0,1.2,0,0;
0,1.5,0,0;
];
Data=Data';
t1=t1';
[pn,minp,maxp]=premnmx(Data)
[tn,mint,maxt]=premnmx(t1)
net=newrb(Data,t1);

仿真之后 结果这样的

不知道那里不对，分布密度和最大神经元数目以及两次显示之间添加的神经元数目 这三个参数各种修改，结果还是这样。那里用的不对了,请大神指点迷津！

Answer 1

你给的代码不全啊，A哪跑出来的？。。。。。看过你的程序了，归一化以后的数值是保存在pn与tn里，所以你建立网络时，训练的应该是nerwb(pn,tn)而不是date与t1,如果不懂，你可以把程序分段运行，看他数值的变化

Answer 2

好借好还会57