统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思,怎么求

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情感导师九九
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2020-01-04 · 人生如逆旅,你我亦行人!
情感导师九九
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F值时F检验的统计量值,F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度,MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。

P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著,p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。

r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好,R平方=SSR/SST,其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。


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统计学专业能力:

1,具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练。

2,掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。

3,了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。

4,了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。

5,对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。

6,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。

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F值表示整个拟合方程的显著性,F越大,表示方程越显著,拟合程度也就越好。

P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之,P<0.5表示假设更可能是正确的,反之则可能是错误的。

r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好。R平方=SSR/SST。其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。

P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,可以用SPSS统计,根据自变量应该是果蝇的性别,因变量应该是寿命,自变量是名义变量,因变量是连续变量,所以用单因素方差分析就可以得出结果了。

另外在统计解释时一般不看F值,只需要看P值就可以了,但是在写论文时还是要将F值写出来,并把P值放在后面用括号括起来。

扩展资料:

F检验对于数据的正态性非常敏感,因此在检验方差齐性的时候,Levene检验, Bartlett检验或者Brown–Forsythe检验的稳健性都要优于F检验。 

F检验还可以用于三组或者多组之间的均值比较,但是如果被检验的数据无法满足均是正态分布的条件时,该数据的稳健型会大打折扣,特别是当显著性水平比较低时。但是,如果数据符合正态分布,而且alpha值至少为0.05,该检验的稳健型还是相当可靠的。

参考资料来源:百度百科-F检验

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F值时F检验的统计量值,F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度,MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著。p=P(|U|>=|u|)<=P(|U|>=|uα/2|)=α
r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好。R平方=SSR/SST。其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和
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