统计中的F、 P、 r、 R平方各是什么意思?
F值时F检验的统计量值,F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度,MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著,p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好,R平方=SSR/SST,其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。
扩展资料:
统计学专业能力:
1,具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练。
2,掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
3,了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
4,了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
5,对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
6,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。
2020-07-03 广告
在统计学中,F、P、r、R平方是常用的统计量,它们分别表示:
F: F值是多元方差分析(MANOVA)中常用的统计量,用来衡量两个或多个独立变量对一个或多个因变量的影响。
P: P值是检验假设的一种常用的统计量,用来衡量样本数据是否支持或反对原假设。
r: r是相关系数,它表示两个变量之间的线性相关程度,取值范围是-1~1,r越接近1,两个变量之间的相关程度越大,反之越小。
R平方(R-Squared)是回归分析中常用的统计量,表示回归模型对数据的拟合程度,取值范围是0~1。R平方越大,拟合程度越高