Question

数据分析需要掌握些什么知识?

Answer 1

学数据分析推荐选择十方融海。十方融海自主研发的交互式智慧教学系统，拥有独家专利技术。学数据分析需要掌握的知识有以下几点：1、Excel：专业的分析人员，会使用Excel处理聚合数据。2、SQL语言：SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，最重要的就是掌握查询功能。3、可视化工具：将数据可视化可以让人更加理解数据。4、Python：想要进行更深入的探索，需要学习Python来进行数据挖掘。Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具…

Answer 2

1、Excel
老生常谈了，Excel，在大多数中小公司，数据分析80%的工作都可以用Excel处理。很多人会觉得Excel太简单，看不起它，但其实在工作之前我也认为Excel很low，可当我真进入职场后才愈发觉得Excel才是工作利器，比其他那些乱七八糟的软件好用多了。
简单的数据处理以及数据可视化，Execl集成地非常好，Excel功能的强大只有真正把它学透的人才知道，特别是在学完VBA之后，Excel几乎能解决大多数人在日常工作中遇到的所有问题。Excel是成为数据分析师的必备条件，需要学习的内容我用思维导图给大家罗列出来了，可以收藏下来学习。
2、SQL
不夸张地说，想成为一名数据分析师，第一个需要掌握的除了Excel就是SQL。行业内有句调侃数据分析师的话，说数据分析师有80%的工作是在和SQL打交道，是名副其实的SQL boy/girl。
说回正题，入门SQL其实不难，找个在线学习SQL的网站，边学边练，花个一下午就能懂个七八分了。但入门容易，想要做得好却很难，比如取同样的数据，SQL写得好的人十五分钟就能把数取出来，而你却要一个多小时，那你说老板选谁？所以会写SQL是必须的，但写不写得好又是另外一回事了，经验告诉我，SQL写的好的人是可以大幅度提高工作效率。

3、Python/R
熟悉使用Python/R能让自己在看项目时的视野更加宽阔，在工作中，有时一些看着就摸不着头脑的数据分析项目其实就非常适合用模型来分析。比如涉及到时间序列的、涉及到逻辑回归的，如果你不会Python或者根本不知道这些模型，那么遇到类似的项目就很难下手。