到底什么是相关函数,自相关函数
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1、相关函数是描述信号X(s),Y(t)(这两个信号可以是随机的,也可以是确定的)在任意两个不同时刻s、t的取值之间的相关程度。
2、自相关函数在不同的领域,定义不完全等效。在某些领域,自相关函数等同于自协方差(autocovariance)。自相关也叫序列相关,是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。
扩展资料
1、在信号处理中,相关函数的应用很广,主要有信号中隐含周期性的检测,确定未知参数的线性系统的频域响应,噪声中信号中的检测,噪声中信号的提取等
2、信号处理中,自相关可以提供关于重复事件的信息,例如音乐节拍(例如,确定节奏)或脉冲星的频率(虽然它不能告诉我们节拍的位置)。另外,它也可以用来估计乐音的音高。
参考资料来源:百度百科——相关函数
参考资料来源:百度百科——自相关函数
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相关函数是描述信号X(t),Y(t)(这两个信号可以是随机的,也可以是确定的)在任意两个不同时刻t1、t2的取值之间的相关程度。
自相关函数是用来表征一个随机过程本身,在任意两个不同时刻t1,t2的状态之间的相关程度,因而是内在联系的一种度量,必须利用t=t1,t2时的二维概率密度函数进行描述.
自相关函数(Autocorrelation Function)在不同的领域,定义不完全等效。在某些领域,自相关函数等同于自协方差(autocovariance)。
自相关函数是用来表征一个随机过程本身,在任意两个不同时刻t1,t2的状态之间的相关程度,因而是内在联系的一种度量,必须利用t=t1,t2时的二维概率密度函数进行描述.
自相关函数(Autocorrelation Function)在不同的领域,定义不完全等效。在某些领域,自相关函数等同于自协方差(autocovariance)。
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