Question

设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,2),Y服从参数为3的指数分布,则E(XY)=?

Answer 1

X~U(0,2)， E(x)=(0+2)/2=1

Y服从参数为3的指数分布，E(Y)=1/3

随机变量X与Y相互独立，E(XY)=E(X)*E(Y)=1*(1/3)=1/3

指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。

如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

扩展资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量，如果除去一个零概率事件外，X(ω)与Y(ω)相同，则称X=Y以概率1成立，也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.（α.s.意即几乎必然）。

有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…，xn)为n维随机向量。

随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…，xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量，则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。

参考资料来源：百度百科——指数分布

Answer 2

解：
X~U(0,2)， E(x)=(0+2)/2=1
Y服从参数为3的指数分布, E(Y)=1/3
随机变量X与Y相互独立
E(XY)=E(X)*E(Y)=1*(1/3)=1/3

追问

确定吗？

追答

应该确定
一个是平均分布，一个是指数分布。

对了，你后面求助的那个置信区间的，还真不会，抱歉。

追问

应该是3吧啊 第二个指数分布的期望是3 吧啊

追答

http://baike.baidu.com/view/743082.htm
你看看这个就知道了。

追问

现在的书上跟这个正好差个分之一 应该都对 不过参数差个分之一 这个貌似是规定问题

追答

应该是这样。