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t分布的定义就是一个服从N(0,1)的随机变量X除以一个服从X2分布(开方分布)的随机变量Y与其自由度比值的开平方。即Y=X/(根号下Y/n),其中n为Y的自由度。X的平均值减去75再除以标准差(就是sigma),其实就是一个服从N(0,1)的随机变量,这样我们就需要把其他部分再凑一凑,凑成一个服从X2分布的随机变量与其自由度比值开方的形式。那把S=1/(n-1)Σ(Xi—X的平均值)^2再除以一个sigma就好了,Σ((Xi—X的平均值)/sigma)^2就是一个服从X2分布的随机变量。那S/(sigma根号n-1)就是t分布分母上该有的形式。这样把上下一比,后添进去的sigma正好约分,合起来正好是一个t(n-1)分布。一般数理统计的书里都会有这个结论的,看那个证明的过程套过来就好了。。。说着好累呃。。。有什么不明白的再问吧
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