我是看到了您5.13日的一个解答,关于曲线拟合后求曲率最大点坐标的。情况和我类似,所以想请教下您。
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之前一个月在偏僻的地方出差,不能上网,现在才看到问题。
我已在另外一个地方进行了简要的回答。如果还有不明,可以发站内信件给我,具体数据可以通过电子邮件交流。
大体思路是:如果数据点的精度很高,则先用样条函数分段拟合,分别算出各段曲率的最大值再比较;然后再通过数据点的图像观察和哪个函数的图像最接近,用相应的函数拟合,如果拟合效果好,就用该函数代替样条函数来找最大曲率的点。通常情况下拟合函数不好找,如果数据的数量级变化大,可以尝试把横纵坐标都取对数后再观察图像呈现的规律。如果确实找不到比较好的拟合函数,就用样条函数分段拟合的结果。
如果数据点的精度不高,则不适合用样条函数,只能尽量找拟合函数,用最小二乘法求出相关的拟合参数,得出拟合函数,然后求最大曲率的位置。
另外,在百度知道上向某人求助,是公开提出一个问题,大家都能够看到,不是向他/她发私信。
我已在另外一个地方进行了简要的回答。如果还有不明,可以发站内信件给我,具体数据可以通过电子邮件交流。
大体思路是:如果数据点的精度很高,则先用样条函数分段拟合,分别算出各段曲率的最大值再比较;然后再通过数据点的图像观察和哪个函数的图像最接近,用相应的函数拟合,如果拟合效果好,就用该函数代替样条函数来找最大曲率的点。通常情况下拟合函数不好找,如果数据的数量级变化大,可以尝试把横纵坐标都取对数后再观察图像呈现的规律。如果确实找不到比较好的拟合函数,就用样条函数分段拟合的结果。
如果数据点的精度不高,则不适合用样条函数,只能尽量找拟合函数,用最小二乘法求出相关的拟合参数,得出拟合函数,然后求最大曲率的位置。
另外,在百度知道上向某人求助,是公开提出一个问题,大家都能够看到,不是向他/她发私信。
来自:求助得到的回答
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