数据库的 逐条插入 很批量插入 ,效率差在哪?
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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数据库事务。
单条插入数据会不断建立连接且有多个事务,而批量的话建立一次连接且一个事务处理。
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用实验说话:
SQL> conn study/study
已连接。
SQL> create table toms(id number);
表已创建。
SQL> set time on
13:30:02 SQL>
SQL> set time off
SQL> declare
2 type toms_type is table of toms%rowtype;
3 v_toms toms_type :=toms_type();
4 begin
5 v_toms.extend(1000000);
6 for i in 1 .. 1000000 loop
7 v_toms(i).id := i;
8 end loop;
9 forall i in v_toms.first .. v_toms.last
10 insert into toms values v_toms(i);
11 commit;
12 end;
13 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>
SQL> set time on
13:36:02 SQL>
13:36:03 SQL> select count(*) from toms;
COUNT(*)
----------
1000000
13:37:10 SQL>
如果你要是一条条的插入100W条数据可以自己写个小循环试一下,我机器不好怕死机我就不试了,现在还是一个字段,如果增加自动,列会更多,所以毋庸置疑批量插入的好处。不过任何事情都是具体情况具体分析的,也有逐条优于批量的情况,不多赘述了。
SQL> conn study/study
已连接。
SQL> create table toms(id number);
表已创建。
SQL> set time on
13:30:02 SQL>
SQL> set time off
SQL> declare
2 type toms_type is table of toms%rowtype;
3 v_toms toms_type :=toms_type();
4 begin
5 v_toms.extend(1000000);
6 for i in 1 .. 1000000 loop
7 v_toms(i).id := i;
8 end loop;
9 forall i in v_toms.first .. v_toms.last
10 insert into toms values v_toms(i);
11 commit;
12 end;
13 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>
SQL> set time on
13:36:02 SQL>
13:36:03 SQL> select count(*) from toms;
COUNT(*)
----------
1000000
13:37:10 SQL>
如果你要是一条条的插入100W条数据可以自己写个小循环试一下,我机器不好怕死机我就不试了,现在还是一个字段,如果增加自动,列会更多,所以毋庸置疑批量插入的好处。不过任何事情都是具体情况具体分析的,也有逐条优于批量的情况,不多赘述了。
更多追问追答
追问
批量插入比逐条插入,省时间省在哪了?
追答
批量结构的插入也叫Bulk Insert 。他的方式是以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中。所以他进行的不是插入,更类似于复制导入。不用进行全表的N次扫描行后再插入单行,而是形成了一个表后进行了表的数据复制,所以会更快。这就是
loop
insert into table_name (col) values (data)
end loop;
和
insert into table_name (colname,colname1....)values ( select colname ,colname1,.... from table_name1 where ....);
之间的区别。
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