Question

求翻译 谢谢！！！！

Due to the limitation of sample points, interpolation methods are needed to gain more data. The popular interpolation methods for messy data points include inverse distance to a pow method [7], modified Shepard’s method [7], finite elements method [7], radial basis function method [7] and so on. Stratum modeling generates rock layers using the data of monitoring wells. At the same time, some special geological structures must be processed like faults, folds and lenticular bodies. The methods can be roughly divided into two kinds, one is based on surface fitting, such as NURBS-based method [1], Bezier construction method [4], and the other one builds the model by creating volume elements, such as tri-prism volume elements based method [6].

Answer 1

由于取样点的限制，需要运用插值法来获得更多的数据。这个受人欢迎的用于运算大量复杂的取样点的插值法包括过幂级数解法中的距离反比法，改进谢别德法，有限元法，径向基函数方法等等。底层建模运用监测井的数据产生层间距。同时，一些特殊的地质结构也肯定在被处理着，想断层，褶皱和透镜状矿体。这些方法能够粗略地分为2类：一类是以为曲面拟合基础的，比如说 以曲线曲面的非均匀有理B样条为基础的方法，贝塞尔曲线构建法，另一类则是通过建造体积元来建模，比如说 基于三棱柱元的三维地层建模法。

（由于有太多的专业术语，因此还需楼主根据自己的专业知识对应相应的术语。）

Answer 2

太专业了，放在百度里面让人翻译不靠谱啊。
受取样点的限制，需要运用插值法来获得更多的数据。针对凌乱的数据点通常采取的内插法有：包括逆距离俘获法、改良Shepard’法、有限元法、径向基函数方法等等。运用监测油井数据底层建模出岩层。同时，一些特殊的地质结构如断层、褶皱和透镜状矿体也必须予以处理。这些方法能够粗略地分为2类：一类是以为曲面拟合为基础的，如基于NURBS理论的做法和 Bezier 建模法，另一类则是通过建造体积元来建模，比如说 基于三棱柱元的三维地层建模法。

Answer 3

由于样本点的限制，可以插补的方法获得更多的数据。最常用的处理凌乱数据点的插补方法包括。。。。。后面的两个专业术语不会，你可以查一下自己的专业书籍