Question

置信概率如何计算

常看估计类的论文里提到置信概率为95.5%，68.3%，请问这是怎么计算来的？大部分都是写到：取置信概率为95.5%，请问是随便取的吗？怎么计算呀？以下截图即为某文章中写的置信概率，不知道是怎么来的，请明白人帮忙解答，困惑我好久了，郁闷呀

Answer 1

置信概率（confidence probability）是用来衡量统计推断可靠闹圆答程度的概率。

其意义是指在进行统计推断时.被估参数包含在某一范围内的概率。

拓展资料：

对于一组给定腔轿的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。

计算公式：

1. 对于一组给定的数据，定义为观测对象，W为所有可能的观测结果，X为实际上的观测值，那么X实际上是一个定义在上，值域在W 上的随机变量。

2. 这时，置信区间的定义是一对函数u(.) 以及v(.) ，也就是说，对于某个液慧观测值X=x，其置信区间为。实际上，若真实值为w，那么置信水平就是概率c：

3.其中U=u(X)和 V=v(X)都是统计量（即可观测的随机变量），而置信区间因此也是一个随机区间：(U,V)。

Answer 2

置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。态李常见的52%－64%，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：第一步：求一个样本的均值第二步：计算出抽样误差。人们经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%500个样本的抽样误差为±5%1,200个样本时的抽样误差为±3%第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。举例说明：美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查，调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为±3%，置信水平为95%。则这三个国家消费者的茄颤置信区间分别为：国别样本均值 抽样误差置信区间美国 55% ±3% 52%－58%德国26% ±3% 23%－29%日本17% ±3% 14%－20%宽窄 窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。假设全班考试的平均分帆纳迟数为65分，则置信 区间间隔 宽窄度表 达的 意思0－100分 100 宽等于什么也没告诉你30－80分 50 较窄你能估出大概的平均分了（55分）60－70分 10 窄到你几乎能判定全班的平均分了（65分）.

Answer 3

按测量不确定度的定义，合理赋予被测量之值的分散区间是包括全部被测量的测量结果的，即测量结果100%存在于这一区间。这一分散区间的半宽一般用a表示。但是如只要睁并扒求某个区间只包含其95%的赋悉昌予被测量之值，这个区间就称为概率p=95%的置信区间，其半宽就是扩展不确定蔽仿度U95，如要求99%的概率，则为U99。相应的概率称为置信概率，有:
U95<U99<a
至于大多少，与赋予被测量之值的分布情况有关。

Answer 4