x服从标准正态分布,则x平方服从什么
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如果x服从正态分布N，则x平方服从N（0，1/n）。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
扩展资料
正态分布normal distribution在统计学中极其重要。一方面很多自然现象和社会现象都可以用正态分布来描述，如人们的身高、体重、智商等都比较接近正态分布。
另一方面，正态分布具有非常重要的统计意义，是推 断统计的基础。（参见中心极限定理，其文字解释又俗称大数定律）。由正态分布出发，可以导出一系列重要的抽样分布，如t分布，卡方分布，F分布。
频数分布图，当矩形图中的矩形数目趋于无穷多时，矩形的上边缘就近似为一个平滑的曲线，该曲线称为极限频数分布。如果将频数换成频率，则极限频数分布图中的曲线下方全部面积=1。正态曲线是一种对称平滑的钟形曲线，最早由德国数学家高斯在研究误差理论时所发现。
参考资料来源：百度百科-正态分布
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伽玛分布Ga（1/2,1/2），也是自由度为1 的卡方分布。证明过程是一样的。
自由度为n的卡方，亦是Ga（n/2，1/2），
如若激发了您的兴趣，可以参照《概率论与数理统计》
自由度为n的卡方，亦是Ga（n/2，1/2），
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