数据挖掘工程师需要哪些条件？
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目前来看，从事数据挖掘工作，需要有较强的数学和统计学功底。
在计算机技能方面，需要熟练使用IBM IM/SPSS Clementine/SAS EM等工具，熟悉Unix操作系统，熟悉DB2/Oracle等大型关系数据库，具备Shell/Perl/TCL/C/C++等编程能力，可以进行自编挖掘算法、进行商业统计分析、预测。还要掌握基本的Microsoft Office软件，包括Excel和PowerPoint中的统计图形技术。此外，能够主动和项目中其他成员紧密合作，因为数据挖掘涉及方方面面的关系，很重视公司内部的合作。还有一个比较重要的就是良好的客户沟通能力。可以明确阐述数据挖掘项目的重点和难点，调整客户对数据挖掘的误解和过高期望，让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力，这一点是工程师往后发展的一个很关键的点。
想要提升数据挖掘工程师的能力，推荐CDA数据分析师的课程，它安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。
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数据挖掘工程师一般都要求掌握数据库技术，还要比较熟悉数据挖掘常用算法原理，从招聘的要求上看那多公司还要求懂一门开发语言。建议平时多看些这方面的书，多到一些数据挖掘、KDD之家论坛网站学习一下，慢慢就可以提高自己的能力了
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