Question

设（x1，...，xn）是取自总体X的一个样本，求x~B(1,p)的联合分布律或联合

设（x1，...，xn）是取自总体X的一个样本，求x~B(1,p)的联合分布律或联合概率密度

Answer 1

由公式写出似然函数与对数似然函数，再求出导数为0的点就是最大似然估计量。

u1=E（X）=np _

A1=1/n求和符号Xi=X

所以np=_X

即p的矩估计_X /n

P(X1=x1,X2=x2,X3=x3;p)=p^(x1)(1-p)^(1-x1)*p^(x2)(1-p)^(1-x2)*p^(x3)(1-p)^(1-x3)

扩展资料：

设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：

F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)

称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。 

随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。 

参考资料来源：百度百科-联合分布

Answer 2

你好！由公式写出似然函数与对数似然函数，再求出导数为0的点就是最大似然估计量。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

Answer 3

P（X1=x1，X2=x2，……Xn=xn）=p（X1=x1）·p（X2=x2）·……·p（Xn=xn）=p^(∑xi)