如何matlab取正态分布随机数
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运用normrnd函数。
1. R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。
2. R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
实例:生成均值为0,标准差为1的2*2正态分布随机矩阵。
拓展说明:
matlab中还有个函数randn,可以产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵。
Y = randn(n)返回一个n*n的随机项的矩阵;
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。
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使用randn或者normpdf
randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布: r = μ + δ*randn(m,n);
normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围
randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布: r = μ + δ*randn(m,n);
normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围
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randn 标准正态分布
如果你想变成你的需要的均值和方差的话:
a+b*randn
均值是a,标准差是b。
如果你想产生很多,比如一个1000*1的向量,那么在randn后边加括号,写上尺寸就行了
randn([1000,1]);
如果你想变成你的需要的均值和方差的话:
a+b*randn
均值是a,标准差是b。
如果你想产生很多,比如一个1000*1的向量,那么在randn后边加括号,写上尺寸就行了
randn([1000,1]);
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