Question

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.....Xn的样本概率分布为

Answer 1

样本概率分布为由已知得：N1～B（n，1-θ），N2～B（n，θ-θ2），N3～B（n，θ2），因为：E（T）=E(3i＝1aiNi)=a1E（N1）+a2E（N2）+a3E（N3）=a1n（1-θ）+a2n（θ-θ2）+a3nθ2 =na1+n（a2-a1）θ+n(a3?a2)θ2。

由：E（T）=θ，得：a1＝0，a2＝1n，a3＝1n，于是：T＝1nN2+1nN3＝1n(n?N1)，所以T的方差为：D(T)＝D(n?N1n)＝D(N1)n2＝nθ(1?θ)n2＝θ(1θ)n。

扩展资料

分布律求分布函数的方法：F（x）＝P（X≤x），分类讨论如下：

1、x＜0时，显然，F（x）＝P（X≤x）＝0。

2、0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35。

3、1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＝22／35＋12／35＝34／35。

4、x≥2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＋P（X＝2）＝22／35＋12／35＋1／35＝1。

Answer 2

样本与总体同分步，也是P(λ)，这是数理统计的规定。

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Answer 3

问得不清楚。
X~P(λ）服从泊松分布，样本X1,X2.....Xn 指的是其均值的分布还是什么?
感觉问题不充分