为什么矩阵A*2=A可对角化,则其特征值只能是0或1 5
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先证其特征值只能为0和1
设k是他的特征值,a为其对应的特征向量
A^2a=Aka=k^2a
因为A^2=A,故A^2a=Aa=ka
(k^2-k)a=0,因为a为非零向量故k=0或1
矩阵可对角化。
因为A(A-E)=0
故n=r(A-(A-E))<=r(A)+r(A-E)<=n
故(A-E)x=0的解空间维数恰为r(A),那么1的重数>=r(A)
类似的Ax=0的解空间维数恰为r(A-E),那么0的重数>=r(A-E)
但1的重数加0的重数不大于n,夹逼得1的重数=r(A),且其对应的线性无关的特征向量有r(A)个,
0的重数=r(A-E),且其对应的线性无关的特征向量有r(A-E)个
不同的特征值对应的特征向量线性无关,所以一共有n个线性无关的特征向量,故其可以对角化。
设k是他的特征值,a为其对应的特征向量
A^2a=Aka=k^2a
因为A^2=A,故A^2a=Aa=ka
(k^2-k)a=0,因为a为非零向量故k=0或1
矩阵可对角化。
因为A(A-E)=0
故n=r(A-(A-E))<=r(A)+r(A-E)<=n
故(A-E)x=0的解空间维数恰为r(A),那么1的重数>=r(A)
类似的Ax=0的解空间维数恰为r(A-E),那么0的重数>=r(A-E)
但1的重数加0的重数不大于n,夹逼得1的重数=r(A),且其对应的线性无关的特征向量有r(A)个,
0的重数=r(A-E),且其对应的线性无关的特征向量有r(A-E)个
不同的特征值对应的特征向量线性无关,所以一共有n个线性无关的特征向量,故其可以对角化。
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