设总体X~U(1,θ),参数θ>1未知,X1,…,Xn是来自X的简单随机样本.①求θ的矩估计和极大似然估计

设总体X~U(1,θ),参数θ>1未知,X1,…,Xn是来自X的简单随机样本.①求θ的矩估计和极大似然估计量;②求上述两个估计量的数学期望.... 设总体X~U(1,θ),参数θ>1未知,X1,…,Xn是来自X的简单随机样本.①求θ的矩估计和极大似然估计量;②求上述两个估计量的数学期望. 展开
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叏倮月落冃厃
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知道答主
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总体X~U(1,θ),其分布密度为
f(x,θ)=
1
θ?1
,  1≤x≤θ
0,  其他

(1)由
.
X
=EX=
θ+1
2
,解得θ=2
.
X
?1

故θ的矩估计量为:
?
θ
1
=2
.
X
?1

似然函数为
L(θ)=
1
(θ?1)n

L′(θ)=
?n
(θ?1)n+1
<0
,L(θ)递减,
又X1,…,Xn∈(1,θ),
故θ的极大似然估计量为
?
θ
2
=max{X1,…,Xn}

(2)E
?
θ
1
=2E
.
X
?1=2μ?1=2×
θ+1
2
?1=θ

?
θ
2
=max{X1,…,Xn}
的分布函数为:
F
?
θ
2
(x)=P(
?
θ
2
≤x)=P{max{X1,…,Xn}≤x}

=P{X1≤x,…,Xn≤x}
=
n
π
i=1
P(Xi≤x)

=
0,  x<1
(
x?1
θ?1
)n,  1≤x<θ
1,  x≥θ

从而其分布密度为:
f
?
θ
2
(x)=F
?
θ
2
(x)=
n(x?1)n?1
(θ?1)n
1≤x≤θ 
0,其它 

所以,
E
?
θ
2
θ
1
x?
n(x?1)n?1
(θ?1)n
dx=
θ
1
(x?1+1)
n(x?1)n?1
(θ?1)n
dx

=
θ
1
n(x?1)n
(θ?1)n
+
θ
1
n(x?1)n?1
(θ?1)n
dx

=
n
n+1
(x?1)n+1
(θ?1)n
|
θ
1
+
(x?1)n
(θ?1)n
|
θ
1
n
n+1
(θ?1)+1=
nθ+1
n+1
百度网友7e83687
推荐于2017-09-23 · TA获得超过1128个赞
知道小有建树答主
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