如何在matlab中用最小二乘法拟合的方式求解方程系数？
y=c1z1+c2z2+c3z3c1c2c3都是未知常系数,yz1z2z3都是已知数组。求问应该怎么求这个c1c2c3?...
y=c1z1+c2z2+c3z3
c1c2c3都是未知常系数,
y z1 z2 z3都是已知数组。
求问应该怎么求这个c1c2c3? 展开
c1c2c3都是未知常系数,
y z1 z2 z3都是已知数组。
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如何在matlab中用最小二乘法拟合的方式求解 y=c1*z1+c2*z2+c3*z3 方程系数（c1，c2，c3）？我们可以按下列方法来求解：
第一步，读取数据，z1、z2、z3和y，然后组成z数组向量，即z=[z1 z2 z3]
第二步，自定义拟合函数，即
func=@(c,z)c(1)*z(：，1)+c(2)*z(：，2)+c(3)*z(：，3)
第三步，确定c的初值，该值应根据函数来确定。
第四步，使用lsqcurvefit函数，求解拟合系数，即
c=lsqcurvefit(func,c0,z,y)
第五步，计算拟合值，y1=func(c,z);
第六步，利用相关系数公式，计算R^2，如R^2≈1，说明拟合正确。
第一步，读取数据，z1、z2、z3和y，然后组成z数组向量，即z=[z1 z2 z3]
第二步，自定义拟合函数，即
func=@(c,z)c(1)*z(：，1)+c(2)*z(：，2)+c(3)*z(：，3)
第三步，确定c的初值，该值应根据函数来确定。
第四步，使用lsqcurvefit函数，求解拟合系数，即
c=lsqcurvefit(func,c0,z,y)
第五步，计算拟合值，y1=func(c,z);
第六步，利用相关系数公式，计算R^2，如R^2≈1，说明拟合正确。
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还有点问题，这个第四步的c0是什么？
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c0是初值
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