Question

如何使用caffe训练MNIST后得到的lenet

Answer 1

　1 cifar10数据库

　　60000张32*32 彩色图片 共10类

　　50000张训练

　　10000张测试

　　下载cifar10数据库

　　这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。

　　2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp

　　将他include到MainCaller.cpp中。如下：

　　

　　编译....我是一次就通过了 ，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb

　　可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。

　　cmd进入bin文件夹

　　执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。

　　当然，也可以写一个bat文件处理，方便以后再次使用。

　　3 下面我们要求数据图像的均值

　　编译../../tools/comput_image_mean.cpp

　　编译成功后。接下来求mean

　　cmd进入bin。

　　执行后，在bin文件夹下出现一个mean.binaryproto文件，这就是所需的均值文件。

　　4 训练cifar网络

　　在.../examples/cifar10文件夹里已经有网络的配置文件，我们只需要将cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹还有mean.binaryproto文件拷到cifar0文件夹下。

　　修改cifar10_quick_train.prototxt中的source: "cifar-train-leveldb" mean_file: "mean.binaryproto" 和cifar10_quick_test.prototxt中的source: "cifar-test-leveldb"
　　mean_file: "mean.binaryproto"就可以了，

　　后面再训练就类似于MNIST的训练。写一个train_quick.bat，内容如下：

　　[plain] view plaincopy
　　copy ..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exe
　　SET GLOG_logtostderr=1
　　"../../bin/train_net.exe" cifar10_quick_solver.prototxt
　　pause