Question

求解Matlab问题。急求！！用matlab编写以下题目，求详细步骤，详细解答！！急求！！

1.已知2种农药混配后的增效作用如下：
比列 6:1 3:1 3:2 4:3 2:3
增效倍数 0.43 1.18 1.67 0.93 0.38
用多项式插值法计算： 5:1 4:1 1:1 时的增效倍数。
2.测定蛋白质含量时获得如下数据：
蛋白质含量 0 20 40 60 80 100
OD值 0 1.5 2.801 4.001 5.108 5.81
试用最小二乘法和稳健四归法分别求得线性回归方程。
3.已知实验数据如下：
x 0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3
y 0.82 0.72 0.63 0.60 0.55 0.50
试用模型y=c1+c2exp(-x)拟合，求c1,c2,R的平方，RMSE.

Answer 1

我来晚了，下面是解答，复制代码直接去运行，答案打印在命令窗口里
============================================

clc;clear;
%% 问题1
x=[6,3,1.5,4/3,2/3];
y=[0.43,1.18,1.67,0.93,0.38];
% 这里有个含糊的地方，你所说的多项式插值，要几阶？
n=3; % 这是多项式阶数，根据你需求自己改，最大只能是4
p=polyfit(x,y,n); % 这就是多项式插值了，获取多项式系数

% 下面根据系数计算 5:1， 4:1 ， 1:1 时的值
fprintf(1,'第一题答案：\n');
for xx=[5,4,1]
yy=0;
for i=1:n+1
yy=yy+p(i)*xx^(n+1-i);
end
fprintf(1,[num2str(xx) ':1 的值： %f\n'],yy);
end

%% 问题2
x=[ 0 20 40 60 80 100];
b=[ 0 1.5 2.801 4.001 5.108 5.81];
x=x';
b=b';
A(:,1)=x;
A(:,2)=1;
c=A\b;
fprintf(1,'\n第二题答案：\n');
fprintf(1,['最小二乘线性拟合表达式：y=' num2str(c(1)) '*x+' num2str(c(2)) '\n']);
% 稳健死归法真没听说过
%% 问题3
x=[ 0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3];
y=[ 0.82 0.72 0.63 0.60 0.55 0.50];
x=x';
y=y';
A(:,1)=1;
A(:,2)=exp(-x);
c=A\y;
fprintf(1,'\n第三题答案：\n');
fprintf(1,['c1=' num2str(c(1)) '，c2=' num2str(c(2)) '\n']);

================================
下面是运行结果

第一题答案：
5:1 的值： 0.020582
4:1 的值： 0.483272
1:1 的值： 0.885164

第二题答案：
最小二乘线性拟合表达式：y=0.058677*x+0.26948

第三题答案：
c1=0.47595，c2=0.34132